script/agency обсудить →
/script-agency// /web programming agency of full circle// /kzn · tatrstn//

[script/agency]

Бюро цифровых решений. Цифровизируем ваши бизнес-процессы - качественно, быстро, не всегда дёшево.

statusпринимаем заказы
since2019
teamпод проект
ndaпо умолчанию
/01// /для бизнеса//

для бизнеса

когда нужно не «внедрить ИИ», а решить задачу.

01/

дашборды и BI

Собираем единое окно для метрик бизнеса - продажи, операционка, финансы в одном экране.

02/

оптимизация процессов

Находим узкие места в текущих процессах и автоматизируем рутину - без переписывания всего.

03/

интеграция ии-агентов

Встраиваем агентов в существующие системы: CRM, ERP, мессенджеры. Без «давайте перепишем».

04/

mcp-серверы

Подключаем ваши данные и инструменты к Claude / ChatGPT / Cursor через MCP-протокол.

05/

свой ии-сервер

Поднимаем локальную инфраструктуру с Ollama / vLLM. Ваши данные не уходят наружу.

06/

RAG по документации

Ваша база знаний становится ассистентом, который отвечает на вопросы команды и клиентов.

07/

дообучение моделей

Fine-tuning под вашу специфику: терминология, тон, форматы ответов, отраслевые сценарии.

08/

обучение команды

Адаптация сотрудников к работе с ИИ. Не лекции - практика на ваших же задачах.

// approach 3 шага · 4–8 недель · фикс-цена
  1. 01/ пилот за 2 недели берём одну узкую задачу, показываем работающее решение. без презентаций и road-map'ов на полгода.
  2. 02/ внедрение в контур встраиваемся в ваш стек - CRM, БД, мессенджеры. не ломаем то, что уже работает.
  3. 03/ передача команде доки, обучение, исходники. вы не остаётесь заложником подрядчика.
/s/ → частным лицам // то же, что выше - но для одного человека
/02// /для себя//

личная инфраструктура

для тех, у кого слишком много контекста и слишком мало времени.

executives/

когда ваше время стоит дороже команды, которая его экономит

01/

утренний брифинг

ИИ собирает с утра отчёт: что произошло в бизнесе, какие письма требуют вас лично, что в календаре, что в новостях отрасли. 5 минут чтения вместо 2 часов разбора.

02/

email-фильтр и автоответчик

ИИ-агент сортирует входящие, сам отвечает на типовое от вашего имени, выделяет требующее внимания. 10 важных писем в день вместо 200 разных.

03/

персональный rag

Все ваши документы, договоры, заметки, расшифровки звонков - доступны через чат. «Что мы решили с поставщиком в марте?» - мгновенный ответ с цитатой.

04/

брифинг перед встречей

За 15 минут до встречи ИИ присылает: с кем встречаетесь, история взаимоотношений, последние решения, контекст из переписки.

05/

делегирование голосом

Голосовая команда → ИИ создаёт задачу в Asana/Trello, пишет сотруднику в телегу, ставит напоминание. Без переключений между приложениями.

06/

аналитика себя

Дашборд: на что уходит ваше время, ROI ваших встреч, паттерны решений. Для тех, кто хочет управлять собой как управляет компанией.

// privacy полностью на вашем сервере. без внешних API там, где данные конфиденциальны. NDA, шифрование, доступ только у вас.
enthusiasts/

вы знаете, что хотите Ollama и MCP - мы знаем, как их запустить, чтобы не сломалось через неделю

01/

личный ии-агент

OpenClaw-style ассистент: живёт на вашем железе, отвечает в Telegram / WhatsApp / Discord / iMessage. Помнит контекст между сессиями, сам пишет вам утром - не вы ему.

02/

домашний ии-кластер

Mini-PC, GPU-box, homelab под Ollama / vLLM. Подбор железа, сетап, мониторинг, бэкапы. Чтобы 70B-модель крутилась дома, а не платила по токенам.

03/

лайф-дашборд

Финансы, здоровье, проекты, привычки в одном экране. Всё своё, никаких трекеров от стартапов.

04/

интеграция в жизнь

Связки между сервисами через MCP и автоматизации. Один запрос → действие в нескольких системах.

// stack ollama · vLLM · llama.cpp · MCP · n8n · supabase · postgres · qdrant. собираем под вас, не под нас. open-source там, где можно - managed там, где нужно.
/03// /о нас//

факты

сухие цифры и обобщённые типы проектов - детали под NDA.

на рынке с 2019
реализованных проектов 60+
поддерживаемых стеков 12+
кофе выпито
case 01 / saas-marketplace
/saas-marketplace

B2B-маркетплейс для retail.

Next.js · NestJS · Postgres · ClickHouse · S3 · Stripe
~6K SKU в обороте
case 02 / subscriptions
/subscriptions

Платформа подписок для нишевого комьюнити.

Next.js · Supabase · CloudPayments · resend · Vercel
10K+ MAU
case 03 / ai-platform
/ai-platform

ИИ-ассистент для культурной ниши.

Claude API · qdrant · LangGraph · FastAPI · React
−67% времени
case 04 / executive
/executive

Персональная ИИ-система для CEO производственной компании.

Claude API · MCP · n8n · self-hosted
−9 часов/неделя
case 05 / internal-tool
/internal-tool

Внутренний инструмент автоматизации для финтеха.

Go · Postgres · Kafka · Grafana · k8s
3.5M req/мес
case 06 / automation
/automation

Связка MCP + n8n для агентства полного цикла.

n8n · MCP · Notion API · Telegram · OpenAI
−12 ч/нед
/04// /tools//

инструменты

команда подбирается под проект - мы не держим лишних специалистов ради галочки.

backend/
Python · FastAPI · Django · Node.js · NestJS · Go · Rust · Java · Spring · Kotlin · C# · .NET · Ruby on Rails · PHP · Laravel · Elixir
frontend/
React · Next.js · Vue · Nuxt · Svelte · TypeScript · Tailwind · React Native · Flutter · Expo · Swift · Kotlin Multiplatform
data/infra/
PostgreSQL · MySQL · MongoDB · Redis · ClickHouse · Kafka · Qdrant · pgvector · Docker · Kubernetes · Terraform · AWS · GCP · Yandex Cloud · Selectel
ai/ml/
Claude API · OpenAI · Ollama · vLLM · LangChain · LlamaIndex · MCP · Hugging Face · PyTorch · n8n
/05// /process//

правила игры

без сюрпризов в середине проекта.

01.

команда под проект

Не «универсальная команда из 8 человек по умолчанию». Под каждый проект собираем точный состав: где нужен ML-инженер - будет ML-инженер, где не нужен - не будет. Платите только за тех, кто реально работает.

02.

поддержка до самостоятельности

Не привязываем вас к нам подписочной моделью. Документируем решения, обучаем вашу команду, передаём контроль. Если через год вы скажете «дальше мы сами» - это считается успехом.

03.

nda по умолчанию

Подписываем NDA перед первым техническим звонком. Ваш код, данные и бизнес-процессы остаются у вас. Кейсы публикуем только с письменного согласия.

04.

гарантия результата

Фиксируем чёткий scope перед стартом и держим его. Если что-то из заявленного не работает - допиливаем за свой счёт. Контракт прозрачный, без скрытой стоимости.

/06// /faq//

вопросы и неудобные ответы

отвечаем как есть, без пресс-релизного тона.

/01 сколько стоит?

Зависит от scope. Маленький MCP-сервер с одним внешним источником - от 150–300k ₽ за 2–4 недели. Полноценная личная инфраструктура с агентом, сервером и интеграциями - 600k–2M ₽ за 1.5–3 месяца. Корпоративные внедрения считаются отдельно.

На что это влияет: количество источников данных, требуемая приватность (своё железо vs. облако), глубина дообучения, объём интеграций. Точную смету собираем после первого звонка и подписания NDA.

/02 почему не дёшево?

Потому что качественно. Мы не берём джунов на ваш проект «чтобы было дешевле» - каждый человек, которого вы видите в команде, делает свою часть на уровне senior. На рынке полно ребят, которые сделают «как-нибудь» за треть цены - мы не конкурируем с ними.

Где можно сэкономить: брать готовые решения вместо кастомных там, где это уместно; начинать с MVP в 1–2 ключевых сценария; использовать наши шаблонные модули вместо разработки с нуля. Скажем честно, где имеет смысл, а где нет.

/03 а вы точно сделаете?

Да. Контрольные точки каждые 1–2 недели - вы видите прогресс, а не «всё хорошо, скоро покажем». Scope и acceptance-критерии фиксируются до старта в виде технического приложения к договору.

Если что-то из заявленного не работает - допиливаем за свой счёт. Если выясняется, что задача сложнее, чем думали изначально, - обсуждаем варианты до того, как влезаем в перерасход. NDA подписывается до первого технического звонка.

/04 зачем мне ии, у меня и так всё работает?

Хороший вопрос - и часто правильный ответ «не нужно». Если у вас 10 заказов в месяц и Excel закрывает все потребности - никакой ИИ вам не поможет. Мы первыми скажем «вам это не нужно».

Стоит обсудить, если: команда тратит часы в неделю на повторяющиеся вопросы по документации, отчёты собираются вручную из 3+ систем, поддержка не успевает, в текстах и базе знаний копится бардак, который никто не разгребает. Это незаметно отжирает время - а оно стоит дороже, чем кажется.